Resumen de Implementación de una medida objetiva de fuerte correlación con el sistema visual humano para analizar la influencia de las condiciones de adquisición sobre la calidad de las imágenes panorámicas dentales

M. Pérez Díaz, Iroel Miranda Castañeda, Tairi Borges García

• español

  El denominado Predictor de Diferencias Visuales para imágenes de alto rango dinámico (HDR-VDP), del inglés High Dynamic Range Visible Difference Predictor, fue desarrollado para superar la dificultad de la no correlación entre las mediciones objetivas y subjetivas de la calidad de la imagen digital. Ha sido exitosamente probado para analizar el efecto de la compresión de las imágenes médicas sobre su calidad. En este trabajo se ha realizado un estudio utilizando 13 imágenes panorámicas de un maniquí antropomórfico dental, adquiridas con un equipo Kodak digital. Se varió la corriente de tubo y la energía del haz para analizar cómo se traducen estas variaciones sobre la calidad de la imagen panorámica digital que se obtiene. Para realizar este análisis se empleó el criterio de dos observadores expertos. HDR-VDP fue ajustado al problema bajo análisis y se analizó su correlación respecto al criterio de los observadores. HDR-VDP mostró una correlación de Pearson con coeficiente r=0.683 y significación estadística (p=0.013) respecto al criterio subjetivo, en ventanas de 9 x 9 pixeles sobre regiones de interés y fue capaz de detectar diferencias en la calidad de las imágenes para variaciones de mA y kVp en un rango típico para estos estudios

• English

  The High Dynamic Range Visible Difference Predictor (HDR-VDP) was created to overcome the poor correlation between objective and subjective digital image quality criteria. This metric has been successfully tested to analyze the effect of medical images compression over image quality. A study using 13 dental panoramic images of an anthropomorphic phantom was carried out. Images were acquired with a digital Kodak equipment. Tube current and beam energy were changed among studies in order to analyze how the image quality was affected by the acquisition parameters variation. The criterion about image quality of two expert observers was taken into account. Furthermore, HDR-VDP was fitted to the problem under analysis. Correlation between the metric and the subjective criterion was also analyzed. HDR-VDP had a correlation of r=0.683 (p=0. 013) with respect to the subjective criterion. The metric calculated over 9 x 9 pixel windows in regions of interest was able to detect differences in image quality for a typical range of kVp and mA in this type of study.