La incertidumbre en la medida de una magnitud y el método de Montecarlo

• Autores: Juan Manuel Oliveras Sevilla
• Localización: Técnica industrial, ISSN 0040-1838, Nº 306, 2014, págs. 54-64
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Measurement uncertainly and Monte Carlo method
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• Resumen

  • El articulo describe el tratamiento y conocimiento de la incertidumbre asociada a la medida de una magnitud según las directrices marcadas por The Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) y de cómo influye esta incertidumbre en el conocimiento de la magnitud medida. Hoy en día el conocimiento es fundamental.

    Es la clave para el éxito en la empresa mantener y generar innovación, ser competitivos. Cada vez se cuantifica más, el conocimiento es número, el conocimiento es medir, el conocimiento son cifras. Si esas cifras no se expresan adecuadamente pueden dar lugar a diferentes interpretaciones y en algunos casos, confusiones. Es, por tanto, necesario que las medidas se realicen con una calidad que viene determinada por el cálculo de incertidumbres asociado a la medida realizada. En el articulo se explica la evolución en el tratamiento de una medida, desde el uso del concepto de error de medida, ya obsoleto, al concepto de incertidumbre de medida. Se repasan los diferentes tipos de incertidumbre así como los llamados factores de influencia. Además, se propone usar el método de Montecarlo aplicado en hoja de cálculo Excel como método alternativo sencillo para cuando el tratamiento convencional del cálculo de incertidumbres por el método de la propagación de varianzas se hace demasiado complicado por tener que trabajar con un número elevado de variables de entrada, o se necesite validar un procedimiento clásico de medida de incertidumbres por el método de la propagación de varianzas con el uso de otro método alternativo con el objeto de comparar los resultados y poder realizar una validación.