Off-Shore wind potential estimation along the coast of Chile by using scatterometer and Reanalysis data

• Mattar, C. ^[1] ; Villar-Poblete, N. ^[1]
  1. [1] Laboratorio para el analisis de la biosfera
• Localización: Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección, ISSN 1133-0953, Nº. 41, 2014, págs. 49-58
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Estimación del potencial eólico off-shore en las costas de Chile utilizando datos de escaterómetro y Reanalysis
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En este trabajo se presenta la primera estimación del potencial eólico offshore de Chile a partir de información de viento proveniente del producto “QuikSCAT (V04) wind vectors” y datos de velocidad del viento del reanalysis ERA-interim  para el periodo 1999-2009 y 1979-2012 respectivamente. Ambos conjuntos de datos fueron ajustados a las distribuciones de Weibull y Rayleigh para encontrar la probabilidad de ocurrencia y las medias, mínimas y máximas de cada serie de tiempo ajustada por pixel. Para toda la escena se estimaron los valores de generación eléctrica y factor de planta usando tres turbinas aerogeneradores de 3,6, 5,0 y 8,0 MW. Las imágenes resultantes fueron agrupadas en tres diferentes zonas de potencial a lo largo de Chile, denominadas (A) en el extremo norte,  (B) en el centro y (C) en el centro-sur. Los factores de planta promedio son superiores al 20%, siendo un 36% para las zonas B y C. Esto demuestra el alto potencial para la generación de energía eléctrica a base de turbinas eólicas frente a las costas de Chile.

  • English

    This work presents the first offshore wind potential estimation over the coast of Chile using long term data series from “QuikSCAT (V04) wind vectors” and ERA-interim’s wind product between 1999-2009 and 1979-2012, respectively. Weibull and Rayleigh’s distribution were used to adjust the data series from the study period to find the probability density function, mean wind speed, maximum and minimum from each data series adjusted per pixel. Power generation and a capacity factor were estimated for the whole scene using three wind turbine models corresponding to 3.6, 5.0 and 8.0 MW. The images obtained from the data processing were grouped into three different wind power zones named (A) located up north, (B) in the center and (C) down south-center. The mean capacity factors are higher than 20%, moreover B and C areas have an average of 36%. This work shows the high wind power potential to generate electricity by using wind off-shore technologies along the coast of Chile.