Asunción Riaza García, Eduardo García-Meléndez, V. Carrère, A. Mueller
Se realiza un seguimiento temporal de eflorescencias salinas en las Marismas del río Odiel, que ocupan el estuario en su desembocadura, con imágenes hiperespectrales Hyperion de archivo. A partir de varias cartografías elaboradas con tratamiento de imágenes, se han realizado estimaciones de variabilidad climática basadas en series minerales conocidas, utilizando respuestas espectrales típicas en vegetación y aguas someras. En este trabajo, se esbozan indicadores espectrales y geomorfológicos susceptibles de un seguimiento repetible con tratamiento de imágenes en las marismas, que permita cuantificar cambios climáticos combinados con la influencia de las mareas, enfocados a estudiar la evolución de las costras salinas que aparecen sobre la superficie de los sedimentos, al retirarse la vegetación y la lámina de agua. En este marco, se presentan cartografías elaboradas a partir de imágenes Hyperion en varias fechas. Se describe el tratamiento preinterpretativo de las imágenes Hyperion, y la secuencia de algoritmos que permiten elaborar las cartografías de sustancias salinas en zonas intermareales. El análisis de una secuencia más amplia de imágenes con condiciones climatológicas distintas, y más amplitud de oscilación mareal, enriquecerá la estimación de parámetros espectrales para el seguimiento rutinario de costras salinas con datos hiperespectrales.
Temporal monitoring of salt efflorescence on the marshes at the mouth of the river Odiel (Huelva) is made using hyperspectral archive Hyperion data. Climate variability estimations are made based on well-known spectral features related to vegetation and shallow water, using archive spectral libraries. The observations point to spectral and geomorphological indicators which can be monitored through image processing supported by field and laboratory spectral data, on a repeatable basis. Mapping a larger sequence of images under different climate regime and wider tidal range, would improve the estimation of spectral features to ensure a routine monitoring of salt crusts with hyperspectral data.
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