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Resumen de Assessing current and potential rainfed maize suitability under climate change scenarios in México

Alejandro Ismael Monterroso Rivas, Ana Cecilia Conde Álvarez, G. Rosales Dorantes, Jesús David Gómez Díaz, Carlos Gay García

  • español

    Se evaluó la aptitud que bajo condiciones de temporal se tiene en México para el cultivo del maíz, así como bajo simulaciones de escenarios de cambio climático. El método aplicado consideró el factor más limitante a partir de diferentes variables que el maíz requiere para poder desarrollarse. Se compararon los factores y se obtuvieron zonas potenciales de distribución para el maíz, categorizadas en cuatro niveles de aptitud: apto, moderadamente apto, marginalmente apto y no apto. Los escenarios de emisiones de cambio climático aplicados fueron A2 y B2 para el horizonte de tiempo 2050, tanto para los modelos GFDL-CM2.0, UKHADGEM1 y ECHAM5/MPI. Los resultados muestran para el escenario base que un 63.1% de la superficie nacional presenta algún grado de aptitud para el cultivo del maíz. Específicamente, un 6.2% de la superficie nacional presenta condiciones aptas mientras que en 25.1 y 31.6% hay condiciones moderadas y marginales, respectivamente. De acuerdo a los modelos de cambio climático aplicados, se encontró que la categoría apto es la más vulnerable y será la más afectada al disminuir su superficie desde un 3% de acuerdo con UKHadley B2 y hasta un 4.3% de acuerdo con ECHAM5/MPI A2. La categoría marginalmente apto será la que más superficie nacional ocupe, desde un 33.4% según ECHAM5/MPI A2 y hasta un 43.8% de acuerdo con el modelo GFDL-CM2.0 A2. El modelo ECHAM5/MPI es el que señala las condiciones más adversas para el cultivo mientras que el modelo GFDL es el menos agresivo. Lo anterior denota que las condiciones naturales en el país para el cultivo de maíz serán más restrictivas, por lo que es urgente la aplicación de medidas de adaptación.

  • English

    We conducted an assessment on the capacity to grow maize under rainfed conditions as well as under simulations of climate change scenarios in México. The selected method took into account the most limiting factor from different variables that maize requires to grow. These factors were compared, resulting in potential areas for maize distribution, classified in four different suitability levels: suitable, moderately suitable, limited suitability and not suitable. The emissions scenarios of climate change selected were A2 and B2 by 2050, including the GFDL-CM2.0, UKHADGEM1 and ECHAM5/MPI models. The results indicated that in base scenario, 63.1% of the national surface presents some degree of maize growing suitability. Specifically, 6.2% of the national surface indicated suitable conditions, while 25.1 and 31.6% had moderated and limited conditions, respectively. According to the climate change models, we were able to determine the full suitability level is also the most vulnerable one and as a consequence, this will also be the most aggravated one by decreasing its surface 3% according with UKHadley B2 and up to 4.3% in accordance with ECHAM5/MPI A2. This will make the limited suitability classification the one with the largest national territory, as much as 33.4%, according to ECHAM5/MPI A2 and up to 43.8% reflected by the GFDL-CM2.0 A2 model. The ECHAM5/MPI model indicates the most adverse conditions for maize growth, while GFDL model represents the less aggravating. All this clearly reflects that the natural conditions given for maize growing will become more restrictive, making it critical to implement environmental adapting measures.


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