Scott D. Goddard, Valen E. Johnson
La investigació científica es legitima mitjançant la replicació dels seus resultats, però els esforços per replicar afirmacions enganyoses exhaureixen el finançament. Ens centrarem en una d’aquestes errades: els resultats de proves estadístiques que ofereixen falsos positius a causa de l’atzar. Els mètodes estadístics clàssics confien en un p-valor per a ponderar les proves enfront d’una hipòtesi nul·la, però les proves d’hipòtesis bayesianes ofereixen resultats més fàcils de comprendre, sempre que hom puga especificar distribucions a priori per a la hipòtesi alternativa. Descriurem noves proves, les UMPBT, tests bayesians que ofereixen una especificació per defecte de les alternatives a priori, i mostrarem que aquests tests també maximitzen la potència estadística.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados