ESTUDIO DEL PRONÓSTICO DE LA DEMANDA DE ENERGIA ELECTRICA, UTILIZANDO MODELOS DE SERIES DE TIEMPO.

• Autores: Álvaro Antonio Trejos Carpintero, Patricia Carvajal Olaya, Joaquin Murillo S.
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 3, Nº. 23, 2003, págs. 37-42
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El presente articulo describe un pronostico de demanda de energía eléctrica, utilizando la metodología ARIMA (Autorregresive-Integrated-Moving Average), y el paquete estadístico SPSS (Statistical package for the social sciences) los datos históricos han sido suministrados por la Empresa de Energía de Pereira y van desde el primero de enero de 2001, hasta el 31 de diciembre de 2001.

  • English

    The present article describes a forecast of demand of electrical energy, using methodology ARIMA (Autorregresive-Integrated-Moving Average) and the statistical package SPSS (Statistical package the social sciences) the historical data they have been provided by the Company of Energy of Pereira and go from first of January of 2001, to the 31 of December of 2001.