Resumen de Optimización evolutiva de los parámetros de control de un algoritmo genético adaptativo en un sistema borroso-genético
José Ángel Fernández Prieto, Juan Ramón Velasco Pérez
El comportamiento de un Algoritmo Genético viene determinado fundamentalmente por la relación entre la explotación de la información que posee y la exploración hacia nuevas zonas de búsqueda que puedan presentar buenos resultados y que evite el problema de la convergencia prematura. La elección de unos valores adecuados para los parámetros del algoritmo ayudan a solucionar dicho problema. Distintos autores argumentan que estos valores no deben ser fijos durante su ejecución sino que deben ser ajustados dinámicamente. En el presente documento se presenta un método evolutivo para hallar los valores de los parámetros que optimizan el comportamiento del algoritmo en un sistema borroso-genético y que a su vez se ajustan dinámicamente y de forma independiente en la ejecución del mismo. Se compararán los resultados con los obtenidos por los principales métodos de adaptación de los parámetros.
