Bienestar socioeconómico en los territorios de Chiapas afecta-dos por la remunicipalización de 1999: una década de evidencia

• Autores: Óscar Peláez Herreros
• Localización: Cofactor, ISSN 2007-1086, Año 4, Nº. 7 (Enero - Junio), 2013 (Ejemplar dedicado a: Empleo, transferencias federales y política social comparada), págs. 95-126
• Idioma: español
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• Resumen
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    El objetivo de este artículo es analizar en qué medida han mejorado las condiciones de vida de los residentes en los territorios afectados por la remunicipalización de Chiapas de 1999, así como encontrar cuáles han sido los factores clave y los motivos principales de esta evolución en cada municipio.

    Para ello, se estiman modelos de regresión que explican la variación de cada componente en los índices de rezago social y marginación a partir de sus valores observados en el año 2000, lo cual revela que los nuevos municipios tuvieron un desempeño significativamente mejor en la reducción de sus carencias que aquéllos de los cuales se escindieron. Las cifras en la inversión pública per cápita ejercida ayudan a explicar la diferente evolución de estos grupos. Los matices que algunos municipios y carencias aportan a las tendencias generales también son relevantes.

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    The aim of this paper is to analyze the increase in the living conditions of the residents in the areas affected by the 1999 remunicipalisation of Chiapas. It also tries to reveal the key factors and the main reasons for the evolution of living conditions in each municipality. For this purpose, regression models are estimated by taking the value observed in 2000 as explanatory variable and the change during the period 2000-2010 as dependent variable for each component of the marginalization and social backwardness indexes. It is found that the new municipalities were more successful in reducing their gaps than those of which were split. The per capita public investment explains the different evolution of these groups. However, the details provided to the general trends by some municipalities and variables are also significant