Las redes neuronales y los sistemas difusos se consideran aproximadores universales, por lo que pueden ser combinadas de tal forma que originen métodos más eficientes en cuanto al mapeo de datos entrada - salida. Este artículo propone la implementación de un sistema neurodifuso que permita construir la secuencia operativa de los componentes de un sistema eléctrico de potencia para estudios de confiabilidad.
The neuronal networks and the fuzzy systems are good approximators, these advantages can be combined of such form that originate more efficient methods as far as the mapping of data input - output. This article proposes the implementation of a neural fuzzy system that allows constructing the operative sequence of the components of an electrical system of power for reliability studies.
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