Evaluación de resultados clínicos (II): Las medidas de la significación clínica o los tamaños del efecto

• Autores: Ioseba Iraurgi Castillo
• Localización: Norte de Salud Mental, ISSN-e 1578-4940, Vol. 8, Nº. 34, 2009, págs. 94-110
• Idioma: español
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• Resumen

  • Como bien planteaba Glass ‘la significación estadística es lo menos interesante de los resultados. Éstos se deberían describir en términos de la magnitud de la medida; no sólo cómo afecta el tratamiento a los sujetos, sino cuánto les afecta’. El término tamaño del efecto (TE), un concepto elaborado por Jacob Cohen, se refiere a la magnitud de una medida de resultado o a la fuerza de una relación entre dos variables. En este artículo se propone una descripción de varios índices del tamaño del efecto agrupados en tres clases o familias: 1) la familia de los índices basados en diferencias (d de Cohen, g de Hedges, delta de Glass y la Diferencia de Riesgos; 2) la familia de las correlaciones; y 3) la familia de las razones (el riesgo relativo y la odds ratio).