Reconocimiento de comandos de voz usando la transformada wavelet y máquinas de vectores de soporte

• Autores: Francisco Javier Ibargüen, Pablo Andrés Muñoz, Jorge I. Marín
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 2, Nº. 31, 2006, págs. 35-40
• Idioma: español
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• Resumen
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    Este artículo muestra el análisis comparativo de un clasificador por red neuronal artificial frente a una máquina de vectores de soporte para una aplicación de reconocimiento de comandos de voz, cuya extracción de características está basada en paquetes wavelet. Para evaluar el desempeño de ambos sistemas, se realizaron pruebas variando el esquema de extracción, diferentes arquitecturas de la red neuronal artificial y diferentes funciones núcleo (kernel) para las máquinas de vectores de soporte. Se encuentra que ambos esquemas de clasificación presentan desempeños similares, con porcentajes de acierto superiores al 96%.

  • English

    In this paper, the comparison between an artificial neuronal network (ANN) and a support vector machine (SVM) for a speech recognition application is presented. Both learning machines were trained to learn speech commands by using a feature extraction system based on wavelet packets. The performance of these classifiers was evaluated under different conditions in feature extraction system, ANN architecture and SVM kernel. A similar recognition rate for both classifiers was found, which is above 96%.