Se presenta una metodología para la caracterización y clasificación de señales electrocardiográficas utilizando métodos no lineales tales como la entropía de Shannon y la complejidad de Lempel-Ziv, y se ilustra la efectividad de los sistemas de inferencia difusos y neuro difusos frente a las redes neuronales como clasificadores.
We present a methodology to obtain features and classify electrocardiographics signals using non linear methods such as Shannon entrophy and Lempel-Ziv complexity. We show the efectiveness of the fuzzy inference and neuro fuzzy systems against neural networks as classifiers.
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