Resumen de Combinación de técnicas de procesamiento digital de imágenes y geometría analítica para la detección de lesiones patológicas en imágenes de mamografía
Alejandro Díaz Sotolongo, Francisco Javier Cárcel Carrasco, Juan Antonio Martín Alfonso, Noel Pérez Pérez
En la presente investigación se propone un nuevo método computarizado para la detección del cáncer de mamas en imágenes de mamografías ipsilaterales, basado en la combinación apropiada de técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) y Geometría Analítica (GA) respectivamente. El método usa como punto de partida la imagen de mamografía medio-lateral oblicua (MLO) para extraer los elementos de referencias (musculo pectoral, pezón y rectas tangentes a la lesión) que serán detectados en la imagen de mamografía cráneo-caudal (CC) y son considerados importantes para la detección exitosa de la lesión patológica. El método propuesto se validó usando dos volúmenes (selección aleatoria) de la base de datos de dominio público Digital Database for Screening Mammography (DDSM). De acuerdo con la prueba estadística de Wilcoxon, nuestro método revelo un desempeño satisfactorio en la detección de lesiones patológicas (LPs) en imágenes de mamografías. Además, de ser capaz de reducir sustancialmente la proporción de Falsos Negativos (FN) por imagen.
