Utilización de la optimización multicriterio y redes neuronales como métodos para la mejora de la calidad de las piezas obtenidas por moldeo por inyección de termoplásticos

• Autores: Miguel Ángel Sellés Cantó, Elena Pérez Bernabeu, Samuel Sánchez Caballero, Miguel Ángel Peydró Rasero
• Localización: 3c Tecnología: glosas de innovación aplicadas a la pyme, ISSN-e 2254-4143, Vol. 1, Nº. 1, 2012 (Ejemplar dedicado a: 3C Tecnología - Edición Nº 1)
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen

  • El moldeo por inyección de termoplásticos es el proceso de fabricación de plásticos más utilizado en todo el mundo. Para poder fabricar piezas con la máxima calidad, se desarrolla una metodología que modeliza mediante una red neuronal dicho proceso. El error medio obtenido en la simplificación de dicho modelo es despreciable, siendo comprobado posteriormente mediante ensayos reales. Se determinan al mismo tiempo qué variables de entrada son las más influyentes en la calidad final de la pieza.