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Resumen de Método General para la Detección de Imágenes Alteradas Utilizando Técnicas de Compresión.

Avid Román González, Camilo J. Reynaga Cardenas, Cristhian Ganvini Valcárcel

  • español

    En la actualidad, con el incremento desmedido de la cantidad de información digital, ya sea texto, audio, video o imágenes y el avance acelerado de la tecnología; es muy fácil poder realizar algunas alteraciones en este tipo de datos, alteraciones que pueden ser o no visibles. Estas alteraciones puede tener diferentes objetivos, como por ejemplo el de introducir una marca de agua para proteger los derechos de autor, o para introducir un mensaje oculto que se desea enviar en secreto, también están las alteraciones en adicionar o remover algún tipo de información para alterar la información original con algún propósito ya sea bueno o malo. Frente a todas estas diversas posibilidades de alteración que muchas veces no pueden ser detectadas a simple vista; pues se hace necesario el desarrollo e implementación de métodos automáticos que nos permitan identificar si un dato fue alterado o no. En el presente trabajo nos enfocaremos netamente en la detección de imágenes alteradas o manipuladas.

  • English

    Currently, with the excessive increase in the amount of digital information, whether text, audio, video or images and the acceleration of technology, it is very easy to make some alterations in this type of data that can be visible or not. These alterations may have different objectives, such as introducing a watermark to protect the copyright, or to enter a hidden message to be sent in secret, also alterations to add or remove any information for alter the original information for any purpose, whether good or bad. Faced with all these different possibilities of alterations that often cannot be detected by a simple visual examination; that is why it is necessary to develop and implement automated methods that allow us to identify when a data is altered. In this paper we focus only on the detection of altered or manipulated images.


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