Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama

• Autores: Cristina Dávila Arias, Olga Ocón, Mariana F. Fernández, Juan Pedro Arrebola Nacle, María José Sánchez, José F. Aneiros Fernández, Pablo Torné Poyatos, Nicolás Olea Serrano
• Localización: Medicina clínica, ISSN 0025-7753, Vol. 143, Nº. 7, 2014, págs. 293-299
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Disease-free survival related factors in breast cancer
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• Resumen

  • Objetivo Evaluar la relación entre los parámetros clínicos y anatomopatológicos del tumor primario y la supervivencia libre de enfermedad (SLE) en una serie hospitalaria de casos de cáncer de mama invasivo.

    Material y método Estudio de cohortes retrospectivo con 635 pacientes diagnosticadas en el Hospital Universitario San Cecilio de Granada entre 1994 y 2006. La información relativa al tumor primario y a la evolución de la enfermedad se recogió mediante revisión de historias clínicas. La identificación de factores relacionados con el riesgo de recidiva y/o metástasis, y la SLE se realizó, a corto (3 y 5 años) y medio plazo (10 años), mediante análisis de regresión de Cox.

    Resultados Tras ajustar por edad, tamaño tumoral, afectación ganglionar, grado histológico y expresión de receptores de estrógenos y de progesterona, se relacionan con mayor riesgo de recaída y menor SLE: el tamaño tumoral (3 años: riesgo relativo ajustado 3,00, intervalo de confianza del 95% 1,79-5,03; 5 años: 2,56, 1,65-3,98; 10 años: 2,16, 1,44-3,24), la infiltración ganglionar (3 años: 4,58, 2,42-8,65; 5 años: 3,84, 2,35-6,30; 10 años: 3,08, 2,05-4,61), la invasión linfovascular (5 años: 1,88, 1,16-3,04; 10 años: 2,19, 1,43-3,35), la multifocalidad/multicentricidad (3 años: 2,69, 1,46-4,96; 5 años: 1,90, 1,08-3,35) y p53 (3 años: 2,03, 1,00-4,09). Se relacionan con mayor SLE, la expresión de receptores de progesterona (3 años: 0,48, 0,26-0,89; 5 años: 0,58, 0,35-0,97; 10 años: 0,59, 0,38-0,90).

    Conclusiones Las características biológicas del tumor primario permiten identificar pacientes con diferente pronóstico y SLE, pudiendo contribuir a la planificación de estrategias de seguimiento más personalizadas.