Resumen de Numerical results of Monte Carlo code in lidar returns considering polarization of light and different phase functions

E. Reynoso Lara, J.A. Davila Pintle, Yolanda Elinor Bravo García, Argelia Balbuena Ortega

• español

  El método Monte Carlo es una herramienta útil para simular y entender procesos aleatorios en la naturaleza. Generalmente, muchos de estos procesos son difíciles de resolver por medio de expresiones analíticas, debido a que no conocemos la mayoría de las variables involucradas en el proceso. El núcleo de Monte Carlo consiste en generar variables aleatorias, que representan variables físicas (observables), a través de su función de distribución de probabilidad (FDP); esto es, cada observable está gobernada por una ley de probabilidad para obtener un determinado valor, dentro de un intervalo específico. Especialmente, en los datos obtenidos de retornos Lidar obtenemos información del dispersor a partir de la radiación retrodispersada al receptor. Esta porción de radiación retrodispersada es una pequeña parte de la función que describe el esparcimiento total en el espacio. Esta función es llamada la "función de fase" y tiene una dependencia particular del tamaño, índice de refracción y forma del dispersor. En este trabajo se presentan resultados numéricos al considerar diferentes funciones de fase, en la simulación de retornos Lidar, a través del método Monte Carlo.

• English

  Monte Carlo method (MCM) is a useful tool to simulate and understand random process in the nature. Many of this process are difficult to solve by means of analytic expressions, due we do not know many of its variables involved in the process. The core of MCM is to generate random variables, which represent physical variables, through of its probability distribution function (PDF). Every random physical variable has a law of probability to obtain a certain value, within a specific interval. Specially, in the data obtained by lidar returns, we got information of the type of scatterer from the radiation backscatter to receiver. This portion of backscatter radiation is a little part of the function that describes the total scattering in radians. This function is called "phase function" and has a particular way depending on size, refractive index, shape, etc. of the scatterer. In this work we present the numerical results to consider different phase functions in the simulation of lidar returns, through of MCM.