Ajuste de una ecuación de estado cúbica (EOS) por el método de regresión no lineal múltiple (MNR) para simular el comportamiento volumétrico y de fases del crudo producido en el campo escuela Colorado.

Jorge Luis Herrera Ospino; Juan Carlos Patiño Pabón; Mario Álvarez Cifuentes; Rubén Hernán Castro Garcia; Gustavo Maya Toro

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Ajuste de una ecuación de estado cúbica (EOS) por el método de regresión no lineal múltiple (MNR) para simular el comportamiento volumétrico y de fases del crudo producido en el campo escuela Colorado.

Herrera Ospino, Jorge Luis ^[1] ; Patiño Pabón, Juan Carlos ^[1] ; Alvarez Cifuentes, Mario ^[1] ; Castro Garcia, Rubén Hernán ^[2] ; Maya Toro, Gustavo Adolfo ^[3]
1. [1] Universidad Industrial de Santander
  
  Universidad Industrial de Santander
  
  Colombia
2. [2] Instituto Colombiano del Petróleo (ICP)
3. [3] Instituto Colombiano de Petróleo (ICP)
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Localización: Fuentes: El reventón energético, ISSN-e 1657-6527, Vol. 8, Nº. 2, 2010
Idioma: español
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Resumen
- español
  En este trabajo se aplicó una metodología usada por la industria de los hidrocarburos para controlar la calidad y representatividad de los análisis PVT disponibles en el Campo Escuela Colorado a lo largo de su vida productiva. Durante el mismo se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva que permitiera calificar los diferentes modelos de EOS, seleccionando así el más apropiado para el modelamiento de los fluidos. Finalmente se realizó el ajuste de la EOS seleccionada, modificando sistemáticamente sus parámetros internos por medio del método de regresión no lineal múltiple (MNR), lo cual posibilita que el modelo prediga de buena manera el equilibrio de fases y el comportamiento volumétrico del fluido de yacimiento.
- English
  In this work was applied a used methodology by the hydrocarbons industry to control the quality and representativeness of the available PVT test in the Colorado School Field during its productive life. The more appropriate EOS for the fluid’s modeling was chosen by mean of exhaustive bibliographic review; which permits to collect information about of important characteristics of the models for their qualification. Finally the tuning of the chosen EOS was realized, modifying systematicaly its internal parameters by mean of multiple nonlinear regressions (MNR), which allows that the model predicts very well the phase equilibrium and the volumetric behavior of the reservoir fluid.