Aplicación de métodos multivariados para identificar cultivares sobresalientes de haba para el Estado de México, México

• Autores: Delfina de Jesús Pérez López, Andrés González Huerta, Omar Franco Mora, Martín Rubí Arriaga, José Francisco Ramírez Dávila, Álvaro Castañeda Vildózola, Jesús Gaudencio Aquino Martínez
• Localización: Revista mexicana de ciencias agrícolas, ISSN 2007-0934, ISSN-e 2007-9230, Vol. 5, Nº. 2, 2014, págs. 265-278
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of multivariate methods to identify outstanding broad bean cultivars for the State of Mexico, Mexico
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• Resumen
  • español

    La aplicación de técnicas multivariadas al estudio de las interrelaciones entre cultivares, ambientes, variables o sus interacciones es una herramienta valiosa para la identificación de material genético sobresaliente. Este estudio se realizó en el ciclo primavera-verano de 2011 en San Nicolás Guadalupe (SF), San Mateo Otzacatipan (MO) y Metepec (M), Estado de México, con el objetivo principal de analizarlas interrelaciones entre 36 cultivares de haba (Vicia faba L.), tres localidades, y 12 variables. Se utilizaron el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (Modelo AMMI) y los análisis de componentes principales y de conglomerados. Las tres metodologías permitieron identificar cultivares, ambientes y variables sobresalientes. SF y M fueron las mejores localidades para la evaluación del material genético. Los cultivares identificados como 1, 5, 7 y 36 fueron superiores en peso total de semilla, número de vainas por planta, peso de vaina por planta, número de semillas por planta, peso de 100 semillas, peso de semilla limpia, número de semillas limpias y número de semillas por vaina; éstas podrían emplearse en un programa de fitomejoramiento, en la generación de tecnología, en el incremento o intercambio de semilla por parte de los agricultores que los siembran o usarse en siembra comercial en la región centro del Estado de México, México.

  • English

    The application of multivariate techniques to study the interrelationships between cultivars, environments, variables or their interactions is a valuable tool for identifying outstanding genetic material. This study was conducted in the spring - summer 2011 in San Nicolás Guadalupe (SF), San Mateo Otzacatipan (MO) and Toluca (M), State of Mexico, with the main objective of analyzing the interrelationships between 36 cultivars of broad bean (Vicia faba L.), three locations, and 12 variables. We used the model of additive main effects and multiplicative interaction (AMMI model) and principal component analysis and cluster analysis. The three methods allowed to identify cultivars, environments and salient variables. SF and M were the best seats for the evaluation of genetic material. Cultivars identified as 1, 5, 7 and 36 were superior in the total weight of seed pods per plant, weight of pod per plant, number of seeds per plant, weight of 100 seeds, clean seed weight, seed number clean and number of seeds per pod, they could be used in a breeding program in technology generation, in increasing or seed exchange by farmers who planted or used in commercial planting in the Central State of Mexico, Mexico.