Validez y concordancia de la historia clínica electrónica de atención primaria (AP-Madrid) en la vigilancia epidemiológica de la diabetes mellitus. Estudio PREDIMERC

• Autores: Elisa Gil Montalbán, Honorato Ortiz Marrón, Dulce López-Gay Lucio-Villegas, Belén Zorrilla Torras, Francisco Jesús Arrieta Blanco, Pedro Nogales Aguado
• Localización: Gaceta sanitaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria, ISSN 0213-9111, Vol. 28, Nº. 5, 2014, págs. 393-396
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Validity and concordance of electronic health records in primary care (AP-Madrid) for surveillance of diabetes mellitus. PREDIMERC study
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• Resumen
  • español

    Objetivo Estudiar la validez y la concordancia de los datos de diabetes en la historia clínica electrónica de atención primaria (AP-Madrid) comparándola con el estudio PREDIMERC.

    Métodos En una muestra poblacional de 2268 individuos se calcularon la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo, el valor predictivo negativo y el índice kappa de los casos de diabetes registrados en la historia clínica AP-Madrid, comparándolos con el estudio PREDIMERC (como referencia). Se estimó la prevalencia de diabetes según cada fuente de información.

    Resultados La sensibilidad para la diabetes registrada en AP-Madrid fue del 74%, la especificidad del 98,8%, el valor predictivo positivo del 87,9%, el valor predictivo negativo del 97,3% y el índice kappa de 0,78. La prevalencia de diabetes registrada fue del 6,7%, frente al 8,1% de PREDIMERC, siendo la diabetes conocida del 6,3%.

    Conclusiones La AP-Madrid es un sistema de información válido para realizar estudios de vigilancia epidemiológica de diabetes en la Comunidad de Madrid.

  • English

    Objective To assess the validity and concordance of diabetes data in the electronic health records of primary care (Madrid-PC) by comparing with those from the PREDIMERC study.

    Methods The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and kappa index of diabetes cases recorded in the health records of Madrid-PC were calculated by using data from PREDIMERC as the gold standard. The prevalence of diabetes was also determined according to each data source.

    Results The sensitivity of diabetes recorded in Madrid-PC was 74%, the specificity was 98.8%, the positive predictive value was 87.9%, the negative predictive value was 97.3%, and the kappa index was 0.78. The prevalence of diabetes recorded in Madrid-PC was 6.7% versus 8.1% by PREDIMERC, where known diabetes was 6.3%.

    Conclusions The electronic health records of primary care are a valid source for epidemiological surveillance of diabetes in Madrid.