Resumen de Clasificación de eventos sísmicos empleando procesos gaussianos.

Mauricio A. Álvarez López, Ricardo Henao, Edison Duque Cardona

• español

  La clasificación de señales sísmicas es de crucial importancia para el descubrimiento de posibles interacciones entre movimientos telúricos volcánicos y procesos volcánicos per se. En este artículo, se presenta la aplicación de procesos gaussianos para la clasificación de eventos sísmicos registrados en el volcán Nevado del Ruíz. Las señales se caracterizan usando los coeficientes de un modelo autoregresivo, empleado para estimar la densidad espectral de potencia. La función de distribución predictiva para la clasificación se aproxima mediante el método de Laplace. El desempeño obtenido es mayor que el de una red neuronal artificial, clasificador utilizado tradicionalmente para resolver esta tarea.

• English

  Seismic signals classification is important by itself in order to discover factual interactions between volcanic earthquakes and volcanic processes. In this paper, it is presented the application of Gaussian processes for seismic events classification registered at Nevado del Ruiz volcano. Feature extraction is accomplished using the coefficients of an autoregressive model, employed for the estimation of the power spectral density. The predictive distribution for classification is approximated using the Laplace method. Obtained performance is higher than the one obtained with an artificial neural network, the state of the art classifier for this kind of task.