Reducción de perturbaciones mediante molificación discreta y umbralización por wavelets.

• Autores: Carlos Daniel Acosta, Germán Castellano D., Juan Diego Pulgarin G.
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 3, Nº. 35, 2007, págs. 55-60
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Noise reduction by discrete mollification and wavelet thresholding.
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• Resumen
  • español

    Se comparan dos técnicas para el filtrado de bioseñales: Umbralización por wavelets y Molificación Discreta. Ambas se han usado en la solución de problemas con alta sensibilidad a la presencia de ruido, especialmente en la regularización de problemas mal condicionados. El objeto es determinar qué método presenta más ventajas en bioseñales contaminadas con ruido no blanco.

    Se implementaron varias técnicas de umbralización: rígida y flexible (globalmente y por nivel) y estimación adaptativa (Estimador de Riesgo imparcial de Stein SURE). Las señales empleadas fueron señales electrocardiográficas (ECG) y señales de voz, con perturbaciones no blancas características de cada tipo de señal.

  • English

    This paper compares two tools for noise reduction on biosignals: Wavelet thresholding and Discrete Mollification. Both have previously been used for solving problems with high sensitive to noise presence, especially in the regularization of Ill-Posed Problems. The aim is to find which one presents more advantages in order to be used with biosignals contaminated with non-white noise. Several thresholding techniques were implemented: hard and soft (globally and level by level) and adaptive estimation (Stein�s unbiased risk estimator, SURE). As test data electrocardiographycal (ECG) were used and voice signals and typical non-white noise for each kind of signal are considered.