Resumen de Algoritmo genético modificado chu-beasley aplicado a la identificación de errores en la estimación de estado en sistemas eléctricos.
Hugo Andrés Ruiz F., Eliana Mirledy Toro Ocampo, Harold Salazar Isaza
- español
En este artículo se utiliza un algoritmo genético modificado por Chu-Beasley para mejorar la estimación del estado de un sistema eléctrico de potencia. El algoritmo garantiza una población diversa durante todo el proceso de convergencia. Esta población, junto con una técnica de estimación clásica y combinada con la teoría de punto de apalancamiento, permite obtener resultados de buena calidad. Los resultados reportados demuestran un mejor desempeño cuando estos son comparados con los obtenidos por un estimador de estado tradicional.
- English
A genetic algorithm modified by Chu-Beasley is used in this paper to improve a power system state estimation. The proposed algorithm guarantees a diversified population during the convergence time. The proposed technique is able to find a better solution when it is combined with classical estimation algorithms and the theory of leverage points. Numerical results show that a better estimation is achieved when they are compared with results obtained from a classical solution technique.
