Determinantes da avaliação dos ativos biológicos a valor justo, em empresas listadas na BM&FBovespa

• Brizolla, Maria Margarete Baccin ^[1] ; Pletsch, Caroline Sulzbach ^[2] ; Fasolin, Luiza Betânia ^[2] ; Silva, Alini da ^[2] ; Rosa, Fabrícia Silva da ^[2]
  1. [1] Universidade Regional de Blumenau

     Universidade Regional de Blumenau

     Brasil

     
  2. [2] FURB - BLUMENAU
• Localización: Revista Ambiente Contábil, ISSN-e 2176-9036, Vol. 6, Nº. 2, 2014 (Ejemplar dedicado a: Jul./Dez.), págs. 152-169
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Determinantes de evaluación de activos biológicos a valor razonable en las empresas que cotizan en el mercado BM&FBovespa
  • Determinants of evaluation of biological assets at fair value in companies listed on the BM&FBovespa
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• Resumen
  • español

    Este estudio tiene como objetivo responder a la siguiente pregunta de investigación: ¿Cuál es la influencia de los indicadores económicos y financieros en la evaluación de los activos biológicos a valor razonable en las empresas que cotizan en la BM&FBOVESPA después de la adopción del CPC 29? Una investigación descriptiva tiene como objetivo identificar la influencia de los indicadores económicos y financieros en la evaluación de los activos biológicos a valor razonable en las empresas que cotizan en la BM & FBOVESPA después de la adopción del CPC 29, el período de 2009 a 2012. Se realizó con un enfoque cuantitativo. Lista de verificación se aplicó con el fin de identificar por medio de las notas que eran las clases de activos biológicos dados a conocer por la entidad en la muestra. Se utilizó el Panel de Revisión con efectos fijos y los datos balanceados, y utilizó el modelo de regresión lineal múltiple por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), utilizando el software SPSS ® y LHStat relacionar la variable dependiente (índice de divulgación) y las variables independientes (tamaño, ROE, ROA y PBBA). Se encontró que las variables significativas en el modelo fueron Tamaño de la empresa y el ROA. Se encontró que a medida que el tamaño de la empresa aumenta, también mejora el nivel de divulgación de los activos biológicos. Ya al ROA aumenta, disminuye la liberación de activos biológicos y viceversa.

  • English

    This study aims to answer the following research question: What is the influence of economic and financial indicators in the assessment of biological assets at fair value in companies listed on the BM & FBOVESPA after the adoption of CPC 29? A descriptive research aims to identify the influence of economic and financial indicators in the assessment of biological assets at fair value in companies listed on the BM & FBOVESPA after the adoption of CPC 29, the period from 2009 to 2012. Was performed with a quantitative approach. Checklist was applied in order to identify by means of the notes which were the classes of biological assets disclosed by the entity in the sample. We used the Review Panel with fixed effects and balanced data, and used the model of Multiple Linear Regression by Ordinary Least Squares (OLS) , using the SPSS ® software and LHStat to relate the dependent variable (index of disclosure ) and the independent variables (SIZE , ROE , ROA and PBBA). It was found that the significant variables in the model were Company size and ROA. It was found that as the size of the company increases, also improves the level of disclosure of biological assets. Already when ROA increases, decreases the release of biological active and vice versa.

  • português

    Este estudo tem o intuito de responder a seguinte questão de pesquisa: Qual a influência dos indicadores econômico-financeiros na avaliação dos ativos biológicos a valor justo, em empresas listadas na BM&FBOVESPA após a adoção do CPC 29? Tem como objetivo identificar a influência dos indicadores econômico-financeiros na avaliação dos ativos biológicos a valor justo, em empresas listadas na BM&FBOVESPA após a adoção do CPC 29, no período de 2009 a 2012. Foi realizada uma pesquisa descritiva, com abordagem quantitativa. Aplicou-se check list com a finalidade de identificar por meio das notas explicativas quais foram às classes de ativos biológicos divulgados pela entidade da amostra.  Utilizou-se da Análise em Painel, com efeitos fixos e dados balanceados, sendo usado o modelo da Regressão Linear Múltipla, por meio dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), com o uso do software SPSS® e LHStat para relacionar a variável dependente (índice de evidenciação) e as variáveis independentes (TAMANHO, ROE, ROA e PBBA). Constatou-se que as variáveis significativas no modelo foram Tamanho da empresa e ROA. Verificou-se que na medida que o Tamanho da empresa aumenta, melhora também o nível de evidenciação dos ativos biológicos. Já, quando o ROA aumenta, diminui a divulgação de ativos biológicos e vice-versa.