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Validación de una Metodología de Clasificación de Imágenes Satelitales en un Entorno Orientado a Objetos

    1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

      Universidad Distrital Francisco José de Caldas

      Colombia

    2. [2] Universidad Tecnológica y Pedagógica en Colombia y Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Localización: Ingeniería, ISSN-e 2344-8393, ISSN 0121-750X, Vol. 10, Nº. 1, 2005, págs. 61-69
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Evaluation Of An Object Oriented Image Classification Methodology In Satelite Images
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente documento da a conocer los resultados de la investigación realizada como trabajo de grado, cuyo propósito fue la introducción y validación de una metodología de clasificación y extracción de información temática en un entorno orientado a objetos frente a la metodología tradicional de clasificación basada en píxeles individuales. Se revisan los conceptos teóricos y el cambio metodológico a nivel de procesamiento de imágenes que representa la introducción de los objetos como unidad mínima de información en lugar del píxel, unidad tradicional del análisis de imágenes. Se analiza teóricamente la metodología orientada a objetos y se presenta una comparación y evaluación de la misma frente a la metodología tradicional basada en píxel; se formulan experimentos, se observan resultados y se obtienen conclusiones a nivel de exactitud temática y enfoque teórico práctico desde un punto de vista cuantitativo y cualitativo.

    • English

      This paper presents the results of the undergraduate thesis work, which aim was the introduction and comparison of a thematic information image extraction procedure based on an object oriented approach versus a traditional per pixel classification methodology. The document reviews theoretical concepts and the methodological implications of the shift towards and object oriented image classification process, in which the object is considered as the main block of image analysis contrary to the traditional pixel approach. The background of an object oriented classification process is introduced, hypothesis and experiments are described, results are reported and finally conclusions are presented from on a quantitativeand qualitative point of view.


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