Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Resumen de Métodos combinados para la estimación de parámetros en señales de espectroscopía de resonancia magnética

Héctor Fernando Cancino De Greiff, Víctor A. Nieto Ramírez

  • español

    En el presente trabajo se desarrollan algunos métodos de estimación de parámetros y de estimación espectral en señales de Espectroscopía de Resonancia Magnética (EMR) para un doble propósito: por una parte, posibilitar el procesamiento completo de la estimación de los parámetros constitutivos de la señal en el dominio del tiempo: amplitud, frecuencia, constante de decaimiento y fase, y en segundo lugar, generar la descripción de las propiedades de los métodos de estimación de parámetros en el dominio de la frecuencia, para valorar el efecto de la aplicación de los métodos de estimación en el dominio del tiempo.[2] Se evalúan en consecuencia los diferentes métodos de predicción lineal tales como el de predicción hacia adelante, predicción lineal hacia atrás mediante la descomposición en valores singulares a través de la matriz de Vandermonde para el análisis de los parámetros amplitud y fase y luego a través de la matriz Toeplitz para obtener los factores de amortiguación y la frecuencia de cada una de las funciones que constituyen el FID (Free Induction Decay) de las señales de ERM. Estos valores comparados con los datos de partida, avalan los métodos empleados. Se analizan otros métodos tales como el de espaciosde estado y diferentes métodos combinados mediante el desempeño en la estimación con el cálculo del error y la varianza empleando los métodos de Monte Carlo.

  • English

    In this work we develop some parameter and spectral estimation methods in Magnetic Resonance Spectroscopy Signals (MRS). We do this with a dual purpose: first, to enable the full estimation process for the constituent parameters of the time-domain msignal: Amplitude, frequency, damping constant and phase. Second, to generate the parameter estimation in the frequency domain in order to evaluate the effect of the application of time domain estimation methods [2].


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus