Resumen de Promethee: A new approach through fuzzy mathematical programming
Angel Santiago Fernandez-Castro, Mariano Jiménez López
Los métodos multicriterios PROMETHEE se basan en las evaluaciones borrosas entre los diferentes pares de alternativas para cada criterio. PROMETHEE II asocia un número a cada acción, y la indiferencia entre dos alternativas solo ocurre cuando los flujos correspondientes son estrictamente iguales. PROMETHEE III asocia a cada acción un intervalo y dos acciones son consideradas indiferentes cuando ellas están muy cerca entre sí. PROMETHEE V aplica la Programación Lineal Entera para seleccionar el mejor subconjunto de alternativas. El objetivo es maximizar la suma de PROMETHEE II, sujeto a un conjunto de restricciones que normalmente incluyen alguna restricción financiera. En el presente trabajo se ha considerado para que el modelo sea más realista, que algunos restricciones sean suaves y que algunos coeficientes se estimen por los números borrosos. Se aplica la Programación Lineal en Enteros Borrosa, utilizando la suma de los resultados de PROMETHEE III como función de objetivo. La indiferencia introducida por PROMETHEE III permite encontrar el subconjunto de alternativas no superior y verificar la restricción suavizada. Se ilustra el método propuesto a través de un ejemplo usado en el PROMETHE V original, se comparan los dos procedimientos.
