Taimí Ceruto Cordovés, Alejandro Rosete Suárez, Rafael Alejandro Espín Andrade
En este trabajo se propone un enfoque más flexible para la representación del conocimiento extraído de una base de datos (predicados), debido a que brinda la posibilidad de descubrir conocimiento que ninguno de los métodos anteriores permite (ID3, Apriori, K-Medias, etc), por estar enfocados en un modelo determinado. Los predicados obtenidos se representan haciendo uso de la forma normal conjuntiva o disyuntiva. Para su evaluación se utiliza el valor de verdad con respecto a los datos, basado en el uso de diferentes operadores de lógica difusa. El aprendizaje es no supervisado y para la búsqueda se utilizan algoritmos metaheurísticos.
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