Sensoriamento remoto e sig na identificação de áreas propensas à formação de favelas: O caso de Montes Claros (MG)
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Esdras Leite, Marcos [1] ; Luis Silva Brito, Jorge [2]
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[1] Universidade Estadual de Montes Claros
Universidade Estadual de Montes Claros
Brasil
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[2] Universidade Federal de Uberlândia
Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
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- Localización: Boletim Goiano de Geografia, ISSN 0101-708X, ISSN-e 1984-8501, Vol. 32, Nº. 2, 2012 (Ejemplar dedicado a: jul/dez. 2012), págs. 159-175
- Idioma: portugués
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Resumen
As cidades médias destacam-se como polo convergente de imigrantes, por apresentarem característicasimportantes na atração populacional. Essa situação faz com que a demanda de moradia seja incompatível coma oferta, o que força a população de menor renda a ocupar espaços de maneira ilegal. Esse cenário descreve arealidade da cidade de Montes Claros, uma vez que ela se destaca como polo de uma vasta região que abrangetodo o norte de Minas Gerais. Como consequência desse cenário, a cidade se expandiu sem um controle efetivodo poder público municipal e invasões para fins de moradia ocorreram. Diante dessa realidade, este trabalhoanalisou, por meio do sensoriamento remoto e do Sistema de Informações Geográficas (SIG), alguns atributosespaciais que se repetiram nas favelas da cidade de Montes Claros e classificou as áreas públicas com riscode formação de favelas. O uso das geotecnologias, notadamente o sensoriamento remoto, com imagens dealta resolução espacial, e do SIG permitiram identificar as áreas públicas vagas na cidade de Montes Clarose associar-lhes variáveis que potencializam a invasão desses imóveis, como o valor comercial do terreno, adistância do centro, a proximidade de favelas, a infraestrutura básica e a proximidade de cursos de água. Essametodologia evidenciou a concentração de imóveis públicos vazios nas áreas mais pobres da cidade, tornandoaspropensas à formação de favelas.
