Resumen de Calificación del método de pronóstico de Torres (Segunda parte)
Este documento evalúa la precisión de algunos métodos de pronóstico (suavizado por medias móviles, suavizado exponencial simple, suavizado lineal de Holt, suavizado estacional de Winters, suavizado exponencial de Brown y el de suavizado exponencial de Torres) basados en la suavización exponencial y muestra el comportamiento de cada uno de ellos frente a diferentes series de datos históricos. El método que nos interesa evaluar es el de Torres, para determinar su comportamiento frente otros métodos de suavización exponencial. Se hicieron varias pruebas (usando diferentes series de datos históricos), con el propósito de determinar las bondades o debilidades que este método de pronóstico tiene frente a los demás basados en la suavización exponencial. La prueba es muy sencilla: se toman datos reales y se reservan algunos como datos de prueba. Posteriormente, se comparan con los pronósticos aportados por cada uno de los métodos y de allí se hace una escala para ver cuáles se acercaron más a los datos reales.
