En este trabajo se presenta una técnica de control que combina linealización instantánea y redes neuronales, el controlador se ajusta a partir de un modelo lineal, éste es obtenido en cada instante de muestreo por una red neuronal artificial (RNA) entrenada con el modelo directo. La técnica se prueba a través de la simulación de un evaporador de doble efecto.
This paper shows a control technique that combine instantaneous linearization and neural networks, a controllers is fit from a linear model, the model is obtained for every sample time by an artificial neural network ( ANN ) trained with a direct model. The technique is probed with simulated double effect evaporator.
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