Resumen de Is the'n = 30 rule of thumb' of ecological field studies reliable?: a call for greater attention to the variability in our data
- español
¿Es fiable la regla de oro de n = 30 de los estudios ecológicos de campo? Se debe prestar más atención a la variabilidad de nuestros datos.� La utilización de la regla de oro de n = 30 es una práctica común del diseño experimental en ecología de campo que se fundamenta en el teorema del límite central. A continuación se muestra que los artículos publicados en Animal Biodiversity and Conservation durante el período comprendido entre los años 2010 y 2013 se ajustan a esta regla. Las muestras recogidas cuyo tamaño se aproxima a esta cifra relativamente pequeña tienen la ventaja de relacionar resultados estadísticamente significativos con efectos de gran magnitud, lo cual es positivo porque por lo general los investigadores de campo están interesados en los efectos ecológicos de gran magnitud. No obstante, la posibilidad de detectar un efecto de gran magnitud no solo depende del tamaño de la muestra, sino también en gran medida de la variabilidad existente entre las poblaciones. Mediante un ejemplo hipotético, a continuación se muestra que la potencia estadística se ve poco afectada por los cambios pequeños o medios de varianza que pueda haber entre las poblaciones. Sin embargo, la potencia se reduce bruscamente a partir de un determinado límite, que nosotros establecemos aproximadamente en una diferencia de cinco veces en la varianza entre poblaciones. Por consiguiente, los investigadores deberían analizar los perfiles de varianza de sus poblaciones de estudio con el fin de asegurarse de antemano de que sus poblaciones en estudio se encuentran en la zona de seguridad en que puede emplearse la regla de oro de n = 30. De lo contrario, será necesario aumentar el tamaño de la muestra a más de 30, incluso para detectar efectos de gran magnitud.
- English
Is the 'n = 30 rule of thumb' of ecological field studies reliable? A call for greater attention to the variability in our data.� A common practice of experimental design in field ecology, which relies on the Central Limit Theorem, is the use of the 'n = 30 rule of thumb'. I show here that papers published in Animal Biodiversity and Conservation during the period 2010�2013 adjust to this rule. Samples collected around this relatively small size have the advantage of coupling statistically�significant results with large effect sizes, which is positive because field researchers are commonly interested in large ecological effects. However, the power to detect a large effect size depends not only on sample size but, importantly, also on between�population variability.
By means of a hypothetical example, I show here that the statistical power is little affected by small�medium variance changes between populations. However, power decreases abruptly beyond a certain threshold, which I identify roughly around a five�fold difference in variance between populations. Hence, researchers should explore variance profiles of their study populations to make sure beforehand that their study populations lies within the safe zone to use the 'n = 30 rule of thumb'. Otherwise, sample size should be increased beyond 30, even to detect large effect sizes.
