La importancia de las variables demográficas y profesionales en la participación de los investigadores en actividades de propiedad intelectual

• Autores: Jorge I. León Balderrama, Belila B. López Muñoz
• Localización: Enl@ce: revista Venezolana de Información, Tecnología y Conocimiento, ISSN 1690-7515, Vol. 10, Nº. 3, 2013, págs. 11-28
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Importance of Demographic and Professional Variables on the Participation of Researchers in IP Activities
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• Resumen
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    Este estudio evalúa la importancia de los factores de carácter individual para explicar el nivel de involucramiento de las universidades y centros públicos de investigación (CPI) en actividades de protección intelectual (PI). Para ello se aplicó una encuesta en el estado de Sonora, México, que cubrió una muestra de 114 investigadores (46 mujeres, 68 hombres). Se plantean una serie de hipótesis en torno la forma en que las características demográficas y profesionales de los investigadores influyen en su participación en actividades de PI.

    En particular, se comparan las características de los grupos que han participado en las actividades de PI con las de los grupos de no lo han hecho. Mediante pruebas de hipótesis Kruskal-Wallis y Mann-Whitney se demuestra que la edad (nivel de significación 0.049 *) y la excelencia-productividad científica de los investigadores (nivel de significación 0.034*) son las variables que define diferencias en las tasas de participación en PI. Una consecuencia práctica de estos resultados es que los programas de apoyo para consolidar la excelencia científica y la productividad académica también ofrecerán mayores oportunidades de lograr resultados de investigación patentables con potencial de explotación comercial.

  • English

    This study evaluates the importance of individual character factors to explain the level of involvement of universities and public research centers (CPI) in protecting intellectual activities (PI). For this, a survey was conducted in the state of Sonora, Mexico, which covered a sample of 114 researchers (46 women, 68 men) . A number of hypotheses arise around how demographic and practice characteristics of researchers influence their participation in PI. In particular, the characteristics of the groups that have participated in the activities of the PI groups have not compared. By hypothesis tests Kruskal- Wallis and Mann -Whitney demonstrated that age (significance level 0.049 *) and excellence, scientific productivity of researchers (significance level 0.034 *) are the variables that define differences in participation rates in PI. A practical consequence of these results is that the support programs to strengthen scientific excellence and academic productivity will also offer greater opportunities to achieve patentable research results with potential for commercial exploitation.