Resumen de Costs of detection bias in index-ased population monitoring

Clinton T. Moore, William L. Kendall

• español

  Costes de los sesgos de detección en el monitoreo de poblaciones basado en índices.¿ Los gestores de poblaciones de fauna silvestre a menudo toman decisiones relativas a la conservación, recolección o control a partir de medidas indirectas de la población basadas en recuentos. El principal atractivo que presenta este tipo de recuentos son los bajos costes de material, en comparación con otros métodos que miden la población de forma directa. Sin embargo, el correcto uso de los mismos depende de una premisa que suele darse por sentada, aunque rara vez se comprueba, y que consiste en suponer que reflejan proporcionalmente el tamaño de la población; es decir, que constituyen un índice poblacional. El presente estudio investiga la gestión forestal de dos especies en peligro de extinción: el pájaro carpintero de cresta roja (Picoides borealis) y el zorzal mustelino (Hylocichla mustelina) en la Reserva Nacional de Animales Salvajes de Piedmont, en Georgia central, Estados Unidos. Se simularon varias políticas de conservación bajo escenarios referentes a las densidades del zorzal mustelino insesgados, con un consistente sesgo negativo y con un sesgo negativo dependiente del hábitat. Las diferencias obtenidas con respecto a los resultados de simulación entre los escenarios de detección sesgados y los no sesgados indicaron la pérdida prevista en los objetivos en materia de recursos (en este caso, el hábitat y las aves del bosque) a través de una toma de decisiones basada en los recuentos poblacionales sesgados. Teniendo en cuenta los modelos y la función de los objetivos que hemos empleado en nuestro análisis, las pérdidas previstas ascendieron al 11%, lo que supone un porcentaje bastante significativo en aplicaciones tales como la gestión de especies en peligro de extinción. Nuestro análisis demuestra que los costes de incertidumbre acerca de la relación entre la población y su observación pueden medirse en unidades del recurso dado;

  es posible que estos costes compensen los ahorros aparentemente conseguidos mediante la recopilación de recuentos poblacionales no corregidos.

• English

  Costs of detection bias in index�based population monitoring.� Managers of wildlife populations commonly rely on indirect, count�based measures of the population in making decisions regarding conservation, harvest, or control. The main appeal in the use of such counts is their low material expense compared to methods that directly measure the population. However, their correct use rests on the rarely�tested but often�assumed premise that they proportionately reflect population size, i.e., that they constitute a population index. This study investigates forest management for the endangered Red�cockaded Woodpecker (Picoides borealis) and the Wood Thrush (Hylocichla mustelina) at the Piedmont National Wildlife Refuge in central Georgia, U.S.A. Optimal decision policies for a joint species objective were derived for two alternative models of Wood Thrush population dynamics. Policies were simulated under scenarios of unbiasedness, consistent negative bias, and habitat�dependent negative bias in observed Wood Thrush densities. Differences in simulation outcomes between biased and unbiased detection scenarios indicated the expected loss in resource objectives (here, forest habitat and birds) through decision�making based on biased population counts. Given the models and objective function used in our analysis, expected losses were as great as 11%, a degree of loss perhaps not trivial for applications such as endangered species management. Our analysis demonstrates that costs of uncertainty about the relationship between the population and its observation can be measured in units of the resource, costs which may offset apparent savings achieved by collecting uncorrected population counts.