Resumen de DENSITY: software for analysing capture-recapture data from passive detector arrays

Murray G. Efford, Deanna K. Dawson, Chandler S. Robbins

• español

  DENSITY: programa empleado para el análisis de datos de captura�recaptura procedentes de matrices de detectores pasivos.� En este estudio se describe un método general de cómputo intensivo que permite ajustar las funciones de detección espacial a datos de captura�recaptura procedentes de baterías de trampas pasivas, como las trampas de cebo y las redes japonesas. Este método es utilizado para estimar la densidad de población de 10 especies de aves reproductoras, muestreadas mediante la colocación de redes japonesas en un bosque de árboles de hoja caduca del Centro de Investigación Patuxent, en Laurel, Maryland, Estados Unidos, desde 1961 hasta 1972. La densidad total (9,9 ± 0,6 ha�1 promedio ± EE) parecía disminuir con el tiempo (gradiente �0,41 ± 0,15 ha�1y�1). La precisión media de las estimaciones anuales correspondientes a la totalidad de las 10 especies recogidas fue aceptable ( = 14%). El análisis espacial de los datos de captura�recaptura de la población cerrada revelaron deficiencias en las metodologías no espaciales. Así, por ejemplo, no puede suponerse que el área efectiva de colocación de trampas sea constante cuando la probabilidad de detección es variable. En los casos en que la estimación de la densidad sea objeto de estudio, la simulación permite evaluar diseños alternativos para baterías de redes japonesas.

• English

  DENSITY: software for analysing capture�recapture data from passive detector arrays.� A general computer�intensive method is described for fitting spatial detection functions to capture�recapture data from arrays of passive detectors such as live traps and mist nets. The method is used to estimate the population density of 10 species of breeding birds sampled by mist�netting in deciduous forest at Patuxent Research Refuge, Laurel, Maryland, U.S.A., from 1961 to 1972. Total density (9.9 ± 0.6 ha�1 mean ± SE) appeared to decline over time (slope �0.41 ± 0.15 ha�1y�1). The mean precision of annual estimates for all 10 species pooled was acceptable ( = 14%). Spatial analysis of closed�population capture� recapture data highlighted deficiencies in non�spatial methodologies. For example, effective trapping area cannot be assumed constant when detection probability is variable. Simulation may be used to evaluate alternative designs for mist net arrays where density estimation is a study goal.