Towards the mother-of-all-models: customised construction of the mark-recapture likelihood function

• Autores: Richard Barker, Gary C. White
• Localización: Animal Biodiversity and Conservation, ISSN 2014-928X, Vol. 27, Nº. 1, 2004, págs. 177-185
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Hacia el origen de todos los modelos: una construcción personalizada de la función de verosimilitud en los estudios de marcaje�recaptura.� Dada la proliferación de modelos de marcaje�recaptura y de los estudios que recopilan datos al respecto, los programas y los métodos de análisis se hallan sujetos a una continua revisión. En el presente estudio examinamos la construcción de la función de verosimilitud para un modelo general que incorpora todas las características de los modelos desarrollados recientemente.

    Se trata de un modelo multiestado robusto de marcaje�recaptura, que incluye las recuperaciones de individuos muertos y los reavistajes de animales marcados, parametrizándose con respecto al reclutamiento específico a un estado, la supervivencia, el movimiento y las probabilidades de captura, las abundancias específicas de un estado, las recuperaciones específicas de un estado y las probabilidades de reavistaje.

    La construcción que presentamos se basa en una factorización de la función de verosimilitud, de modo que cada factor corresponde a un componente distinto de los datos. Dicha construcción permitiría personalizar la función de verosimilitud en los análisis de marcaje�recaptura de acuerdo con los componentes que están realmente presentes en el conjunto de datos.

  • English

    Towards the mother-of-all-models: customised construction of the mark-recapture likelihood function.

    With a proliferation of mark-recapture models and studies collecting mark-recapture data, software and analysis methods are being continually revised. We consider the construction of the likelihood for a general model that incorporates all the features of the recently developed models: it is a multistate robust-design mark-recapture model that includes dead recoveries and resightings of marked animals and is parameterised in terms of state-specific recruitment, survival, movement, and capture probabilities, state-specific abundances, and state-specific recovery and resighting probabilities. The construction that we outline is based on a factorisation of the likelihood function with each factor corresponding to a different component of the data. Such a construction would allow the likelihood function for a mark- recapture analysis to be customized according to the components that are actually present in the dataset.