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Resumen de Evaluation of ultrastructure and random effects band recovery models for estimating relationships between survival and harvest rates in exploited populations

David L. Otis, Gary C. White

  • español

    Evaluación de los modelos ultraestructurales y de efectos aleatorios empleados en la recuperación de anillas para estimar las relaciones entre las tasas de supervivencia y las tasas de cosecha en poblaciones bajo explotación.¿ El aumento en la tasa de supervivencia poblacional ocurrido tras un episodio de explotación estacional se considera como un tipo de respuesta compensatoria por parte de la población. La ausencia de un aumento se interpreta como una evidencia de que la explotación se traduce en una mayor mortalidad anual de la población. Pese a su importancia para la gestión de especies bajo explotación, sólo se dispone de un número limitado de técnicas estadísticas que permiten comparar el apoyo relativo que reciben estos dos modelos alternativos. Para las especies de aves bajo explotación, la técnica más habitual consiste en utilizar un modelo de efectos fijos, de ultraestructura determinista, incorporado a los modelos de recuperación de anillas para estimar la relación entre la tasa de cosecha y la tasa de supervivencia. En el presente estudio explicamos cómo emplear una nueva técnica basada en la razón de verosimilitud, en un marco que aume que la supervivencia y la cosecha son efectos aleatorios que covarían a lo largo del tiempo. Para ello, llevamos a cabo un estudio bajo dicho marco utilizando la simulación Monte Carlo, con objeto de evaluar el rendimiento de las dos técnicas mencionadas. El rendimiento de los modelos ultraestructurales fue bastante deficiente en todos los escenarios simulados, obedeciendo, principalmente, a propiedades distribucionales patológicas. Los estimadores de efectos aleatorios y sus estimadores de precisión asociados presentaron un sesgo relativamente pequeño en la mayor parte de los escenarios, mientras que los intervalos de verosimilitud del perfil alcanzaron una cobertura nominal. Sugerimos que el planteamiento basado en el método de estimación mediante modelos de efectos aleatorios brinda numerosas ventajas en comparación con los modelos ultraestructurales, y que la evaluación de la robustez y la generalización a estructuras poblacionales más complejas constituyen temas para una investigación adicional.

  • English

    Evaluation of ultrastructure and random effects band recovery models for estimating relationships between survival and harvest rates in exploited populations.� Increased population survival rate after an episode of seasonal exploitation is considered a type of compensatory population response. Lack of an increase is interpreted as evidence that exploitation results in added annual mortality in the population. Despite its importance to management of exploited species, there are limited statistical techniques for comparing relative support for these two alternative models. For exploited bird species, the most common technique is to use a fixed effect, deterministic ultrastructure model incorporated into band recovery models to estimate the relationship between harvest and survival rate. We present a new likelihood�based technique within a framework that assumes that survival and harvest are random effects that covary through time. We conducted a Monte Carlo simulation study under this framework to evaluate the performance of these two techniques. The ultrastructure models performed poorly in all simulated scenarios, due mainly to pathological distributional properties. The random effects estimators and their associated estimators of precision had relatively small negative bias under most scenarios, and profile likelihood intervals achieved nominal coverage. We suggest that the random effects estimation method approach has many advantages compared to the ultrastructure models, and that evaluation of robustness and generalization to more complex population structures are topics for additional research.


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