Testing the additive versus the compensatory hypothesis of mortality from ring recovery data using a random effects model

• Autores: Michael Schaub, Jean-Dominique Lebreton
• Localización: Animal Biodiversity and Conservation, ISSN 2014-928X, Vol. 27, Nº. 1, 2004, págs. 73-85
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Estudio comparativo entre la hipótesis de la mortalidad aditiva y la hipótesis de la mortalidad compensatoria mediante el empleo de un modelo de efectos aleatorios basado en datos de recuperación de anillas.� La interacción de una fuente adicional de mortalidad con la fuente subyacente "natural" incide de forma considerable en la dinámica poblacional. Proponemos un método alternativo para comprobar los dos tipos de interacción: la aditividad total y la compensación. A diferencia de lo que sucede con los modelos empleados actualmente, en este caso sólo se precisan datos de recuperación de anillas de cada uno de los individuos recuperados cuando se conoce la causa que ha provocado su muerte. Los porcentajes de mortalidad inducida por una causa específica se estiman a partir de un modelo de captura�recaptura multiestado. Las hipótesis se comprueban examinando la correlación existente entre los porcentajes de mortalidad inducida por una causa específica. Posteriormente, se efectúa una descomposición de varianza a fin de obtener una estimación apropiada de la verdadera correlación del proceso. La estimación de los porcentajes de mortalidad provocada por una causa específica representa el punto más crítico de este planteamiento. Funciona adecuadamente si por lo menos una de las dos tasas de mortalidad varía con el tiempo y las dos tasas de recuperación se mantienen constantes en el tiempo. Para ilustrar esta metodología, presentamos un estudio de la cigüeña blanca Ciconia ciconia, en el que verificamos si la mortalidad inducida por colisiones con los tendidos eléctricos se suma a otras formas de mortalidad.

  • English

    Testing the additive versus the compensatory hypothesis of mortality from ring recovery data using a random effects model.� The interaction of an additional source of mortality with the underlying "natural" one strongly affects population dynamics. We propose an alternative way to test between two forms of interaction, total additivity and compensation. In contrast to existing approaches, only ring�recovery data where the cause of death of each recovered individual is known are needed. Cause�specific mortality proportions are estimated based on a multistate capture�recapture model. The hypotheses are tested by inspecting the correlation between the cause� specific mortality proportions. A variance decomposition is performed to obtain a proper estimate of the true process correlation. The estimation of the cause�specific mortality proportions is the most critical part of the approach. It works well if at least one of the two mortality rates varies across time and the two recovery rates are constant across time. We illustrate this methodology by a case study of White Storks Ciconia ciconia where we tested whether mortality induced by power line collision is additive to other forms of mortality.