Aplicación de redes neuronales probabilísticas en la detección de fallas incipientes en transformadores.
- Autores: Sandra Milena Pérez Londoño, Juan Andres Cadena, Juan Mauricio Cadena
- Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 2, Nº. 39, 2008, págs. 48-53
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Probabilistic Neural Networks Application in the Diagnosis of Transformer Incipient Faults
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Resumen
- español
En este documento se presenta una herramienta de diagnóstico basada en metodologías de inteligencia artificial como las redes neuronales probabilísticas, utilizadas en la detección de fallas en transformadores.
Utilizando los resultados entregados por ensayos realizados sobre el aceite de un transformador, a través del análisis de gases disueltos (AGD), se obtienen los conjuntos de datos para el entrenamiento y posterior prueba para la red neuronal.
Los resultados obtenidos se comparan con los calculados mediante metodologías dadas en el estándar IEEE C57-104, permitiendo obtener con ello un criterio de validez sobre la metodología artificial implementada.
- English
This paper shows an artificial intelligent based diagnosis tool such as probabilistic neural networks that are used to detect transformer incipient faults.
Using the results given by gas oil analysis tests over the transformer, it is obtained the training set data and the test data for the neural networks.
The results are compared with the data estimated obtained using the standard IEEE C57-104, obtaining a verification criterion of the artificial intelligent based methodology here proposed.
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