Análisis de componentes principales e independientes aplicados a reducción de ruido en señales electrocardigráficas.

• Autores: Edison Duque Cardona, Jorge Hernando Rivera Piedrahita, Juliana Muñoz
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 2, Nº. 39, 2008, págs. 83-88
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Principal and independent component analysis applied to noise reduction in electrocardiographic signals
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• Resumen
  • español

    Este artículo pretende mostrar como se puede remover ruido y artefactos de una señal electrocardiográfica utilizando métodos de análisis multivariado, como análisis de componentes principales (ICA) y análisis de componentes independientes (PCA) aplicados sobre una base de datos de electrocardiograma tomadas en humanos. El algoritmo de FastICA usando el criterio de negentropía como función de costo, muestra un mejor resultado sobre su variante llamada JADE, a su vez el algoritmo de FastICA muestra su superioridad en la eliminación de a ruido comparación a un esquema de filtrado clásico compuesto por un banco de Filtros FIR.

  • English

    This article pretends to show how can be removed the noise and artifacts from electrocardiographic signal, such as Principal component analysis and Principal component analysis, they will be applied on a data base of electrocardiogram who have been taken on humans been. The FastICA algorithm using negentropy as cost function, shows a better result over its variant call JADE, in turn FastICA algorithm shows superiority in noise elimination in comparison of a classical filtering scheme composed for a FIR filter bank