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Estudio del modelamiento de la calidad del agua del río Sinú, Colombia

  • Autores: Diana Marcela Arroyave Gómez, Agustín Alejandro Moreno Tovar, Francisco Mauricio Toro Botero, Darío de Jesús Gallego Suárez, Luis Fernando Carvajal Serna
  • Localización: Revista de Ingenierías: Universidad de Medellín, ISSN 1692-3324, Vol. 12, Nº. 22, 2013, págs. 33-44
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Study of the water quality modeling of the Sinú river, Colombia
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este estudio se presenta la modelación de la calidad del agua en el río Sinú, Colombia, en el tramo central entre la central hidroeléctrica de Urrá y la desembocadura al mar Caribe, usando el modelo QUAL2KW que incorpora el algoritmo genético PIKAIA, que permite la calibración de las constantes cinéticas. Específicamente, se presenta la metodología usada para la caracterización hidráulica, la segmentación de la corriente y el uso del método de muestreo Monte-Carlo para determinar los parámetros de calidad de agua de mayor sensibilidad, y demostrar que el modelo QUAL2KW no pudo ser calibrado para el río Sinú con la información de campo disponible, debido a que varias combinaciones de los parámetros producen soluciones igualmente óptimas.

    • English

      In this work a water quality modeling study of the Sinú river, Colombia, is presented in the segment from Urrá hydroelectric generation power plant to Caribbean sea mouth using the QUAL2KW model which incorporates the PIKAIA genetic algorithm that allows the calibration of the kinetic constants for its application to any waterbody. Specifically, the study shows the methodology used for the hydraulic characterization, the segmentation of the stream and the use of the Monte Carlo sampling method to determine the most sensitive water quality parameters and to demonstrate that the QUAL2KW model could not be calibrated for the Sinú river with the available filed information, because several combinations of the parameters produced equally optimal solutions.


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