Caracterización de señales electromiográficas para la discriminación de seis movimientos de la mano

• Autores: Rubén D. Pinzón Morales, Diego Andrés Morales B., Víctor Hugo Grisales P.
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 2, Nº. 42, 2009, págs. 278-283
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • EMG signals characterization for discrimination of six-hand movements
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    En este documento se presenta una metodología efectiva para la caracterización de señales electromiográficas de superficie para la identificación de 6 movimientos de la mano. Se usan diferentes esquemas de la Transformada Wavelet para caracterizar las señales y se emplea el índice de separabilidad entre clases de Davies-Bouldin para la construcción de una Transformada Wavelet óptima. La metodología propuesta logra un acierto promedio superior al 92% sobre la base de datos construida.

  • English

    This document presents an effective methodology for the characterization of surface electromyography signals for the identification of 6 hand movements.

    Different schemes are used to characterize EMG signals based on the Wavelet Transform; the Davies-Bouldin index of separation between classes is used too for the construction of an Optimal Wavelet Transform. The proposed methodology achieves classification accuracy above 92% over the database built.