Resumen de Análisis del error de proceso y de observación en la estimación del reclutamiento de la sardina del Pacífico "Sardinops sagax caeruleus" (Girard), en la costa suroeste de la península de Baja California, México

Enrique Morales Bojórquez

• español

  En este trabajo se analizó la dinámica de la relación stock /reclutamiento para la sardina del Pacífico Sardinops sagax caeruleus (Girard) en la costa suroeste de la península de Baja California, México, de 1981 a 1993. Se utilizó un estimador de máxima verosimilitud para calcular los parámetros del modelo suponiendo dos hipótesis: (a) error de proceso en el modelo y (b) error de observación en los datos. Los resultados mostraron que la hipótesis del error de proceso fue aceptada. Los valores de los parámetros y sus intervalos de confianza (IC) fueron los siguientes: α = 2.7 (IC = 2.0–3.6, P < 0.05) y β = 0.04 (IC = 0.03–0.05, P < 0.05), con σ = 0.58; el valor máximo de la función objetivo L ( R Est \ α , β ) = 1.16 × 10 –5 . En este trabajo la variabilidad ambiental no es interpretada como variabilidad aleatoria (ruido); en este caso, el modelo fue usado para demostrar y evaluar los efectos de una hipótesis estadística acerca de la posible relación stock /reclutamiento considerando la estructura del error en el modelo y el efecto estocástico en los parámetros.

• English

  This paper analyzed the dynamics of the stock-recruitment relationship for the Pacific sardine Sardinops sagax caeruleus (Girard) off the southwest coast of the Baja California peninsula, Mexico, from 1981 to 1993. A maximum likelihood estimator was used to estimate the parameters of the model assuming two hypotheses: (a) process error in the model and (b) observation error in the data. The results showed that the hypothesis of the process error was accepted. The parameter values and confidence intervals (CI) were as follows: α = 2.7 (CI = 2.0–3.6, P < 0.05) and β = 0.04 (CI = 0.03–0.05, P < 0.05), with σ = 0.58; the maximum value of the objective function L ( R Est \ α , β ) = 1.16 × 10 –5 . In this paper, environmental variability is not interpreted as random variability (noise); the model was used to demon- strate and quantify effects of a statistical hypothesis on the possible stock-recruitment relationship, based on the error structure of the model and the stochastic effect on the parameters.