Sistema Difuso Evolutivo para la Predicción del Nivel de Contaminación del Aire por Material Particulado: Caso Puente Aranda (Bogotá).

• Autores: Carlos Alberto Riveros Varela, Miguel Alberto Melgarejo Rey, Andrea Riveros Varela, Luz Deicy Alvarado Nieto
• Localización: Ingeniería, ISSN-e 2344-8393, ISSN 0121-750X, Vol. 17, Nº. 2, 2012, págs. 55-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Genetic Fuzzy System for the prediction of air pollution level by Particulate Matter � Case study: Bogotá.
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• Resumen
  • español

    En este artículo se propone la utilización de un Sistema Difuso Evolutivo para realizar la predicción a corto plazo de niveles de contaminación del Aire. Se presenta la aplicación sobre un caso puntual en Bogotá, Colombia, para predecir el nivel de contaminación por Material Particulado (PM10) para el día siguiente, a partir de las mediciones de temperatura, velocidad y dirección del viento, lluvia y nivel de PM10 del día actual.

    Los resultados obtenidos muestran que es posible predecir de manera satisfactoria el nivel de contaminación por PM10 utilizando un Sistema Difuso Evolutivo con un número reducido de reglas, lo que permitiría su fácil interpretación.

  • English

    This paper proposes the application of a Genetic Fuzzy System for prediction of air pollution levels in the short term. The method is validated for the specific case of Bogotá, Colombia, where the pollution level of particulate matter (PM10) for the next day is predicted from several variables such as temperature, speed and direction of wind, rain and level of PM10 of the current day. The results show that it is possible to obtain a satisfactory prediction of the level of contamination by PM10 using a Genetic Fuzzy System with a small number of rules, which would yield an easy human interpretation.