Modelación de la infiltración en un campo agrícola de la cuenca del río Chirgua, estado Carabobo, Venezuela

• Autores: Edilberto Guevara Pérez, Adriana Márquez Romance
• Localización: Revista Científica UDO Agrícola, ISSN-e 1317-9152, Vol. 12, Nº. 2, 2012, págs. 365-388
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modeling of the infiltration in a crop field of Chirgua basin, Carabobo state, Venezuela
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• Resumen
  • español

    El objetivo del trabajo es comparar los parámetros de la infiltración estimados mediante el uso de nueve modelos: cuatro con base física, dos semi-empíricos y tres empíricos, utilizando los resultados de 107 pruebas de campo de infiltración realizadas en suelos agrícolas de la cuenca del río Chirgua, Estado Carabobo, Venezuela. Los suelos se clasifican entres grupos: arcilla limosa, limo orgánico y arena limosa; se evaluaron dos condiciones de humedad durante las pruebas: alta y baja. Se considera que los ajustes de los modelos son satisfactorios cuando el coeficiente R2 es igual o mayor que 0,7. Los modelos que incluyen la variable tiempo en su estructura, tal como Mishra-Singh, Kostiakov y Horton, arrojaron un ajuste satisfactorio. El nivel de significancia de los parámetros de los modelos Horton y Kostiakov es más elevado para el caso de las diferentes condiciones de humedad que para el de los tipos de suelo; para el conjunto total de la serie de datos, los resultados son similares a los obtenidos para diferentes tipos de suelo; los tres tipos de suelo responden de la misma manera frente a la tasa de infiltración.

  • English

    The objective of this study is to compare the estimated infiltration parameters using nine models, four physically based, two semi-empirical and three empirical, using results of 107 infiltration field trials conducted in agricultural soil of Chirgua river basin, Carabobo, Venezuela. Soils characteristics in the research plots range from silty sand to organic silt. Results of regression analysis show that the parameters of models of Mishra-Singh, Kostiakov and Horton explained up to 70% of variability (minimum R2= 0,70). Models that include the time variable in their structure, as Mishra-Singh, Kostiakov and Horton, resulted in satisfactory adjustment of the estimated values to those observed. The significance level of the Kostiakov and Horton model parameters is higher for the case of different humidity conditions as for the soil types. For the entire data set, the results are comparable to those obtained for different soil types; the three soil types respond in the same manner against the infiltration rate.