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Les bibliothèques numériques sont-elles solubles dans le Web sémantique ?

  • Autores: Michel Gagnon
  • Localización: Documentation et Bibliothèques, ISSN 0315-2340, Vol. 59, Nº. 3, 2013, págs. 161-168
  • Idioma: francés
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      La Web semántica y, en especial, la red Linked Open Data, tiene como objetivo transformar de forma radical la manera en que las bibliotecas digitales permiten el acceso a sus documentos y a los metadatos que se encuentran en estos documentos. En este artículo, realizamos una breve presentación de las principales tecnologías de la Web semántica, y especialmente del modelo de datos RDF, en el cual se basa. Luego, explicaremos de qué forma las bibliotecas digitales pueden integrarse en la red Linked Open Data. Finalmente, abordaremos el problema más significativo de la extracción, a partir de contenidos textuales, de los metadatos necesarios para esta integración.

    • English

      The semantic Web, especially the Linked Open Data network, will radically transform the way in which digital libraries make their documents available and the metadata associated with them. Following a brief description of the principal technologies used by the semantic Web, specifically the RDF data model, the author illustrates how digital libraries can be integrated into the Linked Open Data network. He then examines the crucial problem of extracting the metadata from the textual contents in order to undertake this integration.

    • français

      Le Web sémantique, et plus particulièrement le réseau Linked Open Data, est appelé à transformer radicalement la manière dont les bibliothèques numériques rendent accessibles leurs documents et les métadonnées sur ceux-ci. Dans cet article, après une brève présentation des principales technologies du Web sémantique, et plus particulièrement du modèle de données RDF sur lequel il repose, nous montrons comment les bibliothèques numériques peuvent s�intégrer au réseau Linked Open Data. Puis nous abordons le problème crucial de l�extraction, à partir de contenus textuels, des métadonnées nécessaires à cette intégration.


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