Se presenta una experiencia de validación teórico-conceptual de una folksonomía asistida, que consiste en el uso de un corpus de información digital para ayudar en el proceso de definición de las etiquetas con el objetivo de aumentar el grado de relevancia de estas en relación con el objeto depositado. Se construyó una matriz de adyacencia de todas las palabras-clave de cincuenta artículos publicados entre los años 2008 a 2010 en la revista Ciencias de la Información (Brasil); y, a partir de ella, se generó una red de etiquetas mediante Pajek y Vos Viewer, con el fin de resaltar las diferencias entre el uso o no del modelo. La aplicación del concepto de folksonomía asistida redujo el 12,79 % del total de las etiquetas asignadas inicialmente, aumentando la consistencia de la relación entre los artículos seleccionados y reforzando la relación entre los artículos publicados.
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