Metodología para la imputación de datos faltantes en Metereología

• Autores: Jorge Andrés Urrutia Mosquera, Reiner Palomino, Hever Dario Salazar Arias
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 3, Nº. 46, 2010, págs. 44-49
• Idioma: español
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• Resumen

  • El artículo presenta la metodología que se debe seguir para la imputación de datos en series de precipitación y/o temperatura. El procedimiento consiste en hacer uso de correlaciones parciales, modelos de regresión, ajustes de los datos por medio del método de doble masa y verificación de la tendencia a través del el test de Kendal. Se pudo evaluar que para un faltante de datos de 20% esta metodología resulta apropiada, sin embargo, para faltantes de más de 20% se recomienda usar los modelos AMI bivariada para la imputación de los mismos.