El artículo describe las técnicas multi-canal y multi-frecuencia utilizadas para diferenciar distintas fuentes de descargas parciales así como para eliminar el ruido externo. Además, para identificar defectos causantes de descargas parciales, se propone un avanzado sistema automático basado en reconocimiento estadístico de patrones y en el conocimiento y el aprendizaje. El procesamiento de datos de descargas parciales, el análisis de tendencias, la identificación de defectos y la gestión del riesgo se han implementado en una aplicación modular de sofware de monitorización, que además permite el almacenamiento de datos en el largo plazo así como un fácil acceso vía un interfaz web.
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